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發表於 2025-3-5 11:50:45 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
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什么是人工智能?
“人工智能”这个术语并不是一个新概念。

1956 年,约翰·麦卡锡教授创造了这个词,指的是机器解 科威特TG粉 决当时只能由人类解决的问题的能力。

人工智能的概念保持不变:机器像人类一样思考;发展学习、推理、感知、思考和根据事实做出逻辑决策的能力。

人工智能的另一个重要方面是,由于它具有学习能力,因此需要不断地接受喂养才能继续进化,就像人类一样。

尽管这个过程很复杂,但只能通过简单的计算过程来实现,例如:

数据建模
框架用于智能地处理、分类和分析数据。
大数据
使大量数据可供处理。
处理能力
快速有效地处理信息的操作和后勤能力。
尽管解释得很简短,但要了解人工智能的工作原理,您需要知道多种技术的结合才使其成为可能。


市场情报
支持 AI 功能的技术
人工智能由代码和数据组成,代码负责读取和解释数据。

然而,人工智能不仅仅是数据分析。

为了完成模仿人类的大量复杂命令,它依赖于多种技术。

机器学习
人工智能的第一大支柱是机器学习。

计算机正是从这里进化而来,具备了学习能力。有了这项技术,数据理,模式识别就可以产生智能。


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