组织正在寻找已经将安全保护措

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行动中的数据就绪

印度汽车制造商Mahindra & Mahindra需要一个 CRM，将其 18,000 多家经销商围绕客户团结起来，这就是它转向 Salesforce 的原因。通过Mulesoft，该公司将其客户门户和 DMS 与其新的CRM 集成，统一了客户体验，并为经销商提供了更智能地销售所需的数据，结果，他们的销售线索响应时间缩短了50%。

TVS Motor Company是印度最大的两轮车制造商之一，是一家客户 专用数据库 至上的公司。为了确保其团队能够提供个性化的客户体验，它为他们提供了跨接触点的正确数据。Salesforce Data Cloud让他们能够全面了解客户旅程，以便他们能够推动真正的客户联系。

2. 建立对人工智能的信任

建立信任是人工智能的必须条件。几乎所有印度受访者 (98%) 表示，在与人工智能供应商合作时，信任很重要，甚至至关重要。对无意中泄露私人客户数据、侵犯版权或违反数据监管合规要求的真正担忧会引发很多问题。具体来说，组织正在寻找已经将安全保护措施（例如数据脱敏（敏感数据匿名化的做法））融入到该工具中的供应商。另一种防范潜在风险的方法是选择一家将人工智能作为其核心CRM 产品一部分提供的供应商，这样尝试集成外部资源就不会出现额外的障碍或复杂性。  

  

我们的建议：与值得信赖的人工智能供应商合作，对人工智能输入和输出进行细致的管理。与任何大型语言模型共享时，您的数据应该被屏蔽。在考虑供应商托管或外部模型时，请确保不会存储输入和提示的上下文，并且您永远不会失去对数据使用的控制。除了隐私和安全问题之外，还应自动扫描提示和输出以查找有害输出。最后，根据人工智能用例，考虑让人类参与循环，以确保质量、准确性和信任。

值得信赖的人工智能在行动

凭借数据云中连接的数据和Einstein 1的强大功能，印度航空正在利用Salesforce 值得信赖的AI 改善客户体验。凭借保护数据隐私和安全的功能和护栏，它可以放心地部署生成式AI 功能。借助人工智能驱动的呼叫摘要、针对客服人员的下一个最佳行动建议以及现已在其联络中心实施的聊天机器人，印度航空可以提供更加无缝的客户体验。

3. 为教​​育和技能提升创造空间

随着人工智能融入组织，58% 的印度受访者认为有必要持续提升技能，高于 46% 的全球平均水平。再加上人们普遍缺乏对人工智能概念的理解，凸显了采用深思熟虑的人工智能教育方法的机会。此外，他们指出，缺乏数据技能是当前使用 CRM 系统的主要挑战。