结合定性和定量数据以进行更好的 A/B 测试
历克斯·伯克特 亚历克斯·伯克特 发表： 2017 年 6 月 9 日 A / B测试是当今数字营销的重要组成部分。没有多少人会反对 这一点（当然，假设测试是准确完成的）。 仪表板 zamp.jpg 但这并不像在绿色按钮上放置一个红色按钮那么简单。我们的流量都是有限的，因此最大限度地减少遗憾、考虑机会成本并最大限度地提高效率非常重要。我们希望将更多的芯片投入到更有可能获胜并产生影响的测试中。 从某种意义上说，我们需要开始考虑优化我们的优化程序，而不仅仅是孤立的单个页面元素。就是这样。 测试计划成功的 3 个因素 在最高层面上，三个变量决定了转化优化计划的成功： 您运行的测试数量 您赢得的测试数量 每次获胜测试的影响 第一个变量——运行多少测试（测试速度）——是资源和流量潜力的函数。如果您的流量有限，那么您可以运行的有效测试数量也有限。
因此，只要您有适当的资源分配，您就应该能够最大限度地提高测试速度。 不过，变量二和变量三有点不同：如何提高获胜测试的数量以及每次获胜测试的影响？我们都在不确定性下运作。没有人能够可靠地预测一 菲律宾数据 系列 A/B 测试的结果，但肯定有方法可以改善您的记录。 这一切都始于转化研究。 有些人喜欢定性研究，有些人喜欢定量研究——我更喜欢两者的结合。无论您的研究计划的具体组成如何，目标都是相同的：了解您网站上的实际问题所在，并梳理出一些好的假设以进行改进。 掌握定量转换研究 首先，您需要确定“什么”和“在哪里”。为此，我们将使用数字分析来发现最佳的实验机会。 数字分析 当涉及到跟踪和报告时，最重要的是配置是否正确以及您是否足够信任数据来利用它做出决策。 Hubspot 和 Google Analytics 等平台可以配置为我们回答这些业务问题。
http://zh-cn.bsbdirectory.com/wp-content/uploads/2024/04/image_2024_04_16T04_23_04_216Z.png
报告插件可以帮助您创建灵活的报告，弥合营销和 CRM 之间的鸿沟。更好的测试就是不断的检查和改进，这就是报告工具（尤其是自定义报告）发挥重要作用的地方。了解如何在您的帐户中配置 HubSpot 报告插件。 当您开始构建报告时，提出以下问题很重要： 哪些页面对我的网站最重要？ 与网站平均水平相比，哪些着陆页表现不佳？ 是否有某些浏览器或设备受到影响？ 是否存在一些错误会破坏某些人的用户体验？ 网站速度如何影响我的转化率？ 哪些流量来源表现最好和最差？ 我们是否正确跟踪事物以了解哪些有效、哪些无效？ 仪表板 zamp.jpg 虽然我很想写一篇关于使用数字分析寻找测试机会的整篇文章，但您可以查看许多关于该主题的文章。 除了经过验证的真实数字分析工具外，您还可以从其他跟踪工具中获取定量见解。 热图 热图软件就是一个例子。
頁:
[1]